[Bài dịch] - Mã hóa tuyến tính
Nén tín hiệu tiếng nói có rất nhiều ứng dụng trong thực tiễn. Một ví dụ đơn giản trong công nghệ di động tế bào kĩ thuật số đó là việc chia sẻ băng thông tần số cho nhiều người sử dụng. Việc nén tín hiệu còn cho phép nhiều người dùng chia sẻ tài nguyên của hệ thống nhiều hơn nếu có thể. Một ví dụ khác đó là việc lưu trữ tiếng nói kĩ thuật số, ví dụ : máy trả lời tự động. Đối với một kích thước bộ nhớ nhất định thì việc nén tín hiệu cho phép một bản tin dài hơn có thể lưu trữ được trên bộ nhớ đó.
Trong lịch sử, thì tín hiệu tiếng nói kĩ thuật số được lấy mẫu với tốc độ là 8000 mẫu/s. Thông thường, mỗi mẫu được biểu diễn bởi 8 bit. Điều này tương ứng với tốc độ không bị nén là 64kpbs (kbits/s). Với kĩ thuật nén như hiện nay thì tất cả đều bị tổn hao, nó có thể giảm tốc độ xuống còn 8kbps với cảm nhận mất mát về chất lượng có thể chấp nhận được. Ngoài ra việc nén còn cho phép tạo ra một chất lượng tín hiệu với chi phí thấp. Tất cả các bộ mã hóa tiếng nói tốc độ thấp hiện nay đều dựa trên nguyên lý cơ bản của bộ mã hóa dự đoán tuyến tính (LPC).
TẢI TOÀN BỘ TÀI LIỆU Ở ĐÂY